GA4の月次データをAIに読ませて改善点を3つ出させる

「GA4を開いても、どの数字を見ればいいのかわからない」— 多くの経営者がここで止まっています。

実は、GA4の月次データをそのままAIに読ませれば、改善点を3つ、優先順位つきで出させることができます。

この記事では、GeoDesignが実案件で使っている分析の型（GEOの3原則）と、コピペで使えるプロンプトをお渡しします。

なぜ「AIに読ませる」前に原則が要るのか — GEOの3原則

AIは貼られた数字を素直に分析しますが、その数字が信用できるか・どの順で直すべきかは教えてくれません。そこでGeoDesignでは、分析の前提として3つの原則を置いています。

原則	意味
G — Ground Truth（実数を正とする）	GA4は「計測を許可した訪問のサンプル」。真実は実際の問い合わせ台帳にあります。GA4と実問い合わせのズレは10〜20%が世界的な正常範囲、50%を超えたら計測異常のサインです
E — Evidence Stack（証拠を積む）	単月の数字では良し悪しを語れません。毎月、同じ定義で1行ずつ積み上げることで初めて「増えた・減った」が語れます
O — Optimize in Order（正しい順で直す）	改善には順序があります。ムダを削る→絞る→配分を変える→最後に増やす。ムダを残したまま広告費を増やせば、ムダごと増えます

この3つをプロンプトに埋め込んでおけば、AIの分析が「もっと予算を増やしましょう」のような雑な結論に流れるのを防げます。